提问(5 个)
·
Uniswap交易量分析
Robinhood Chain 已成为 Uniswap 多链扩张的重点,30D 交易量约16. 9B、TVL约6%,高周转伴随高 IL 和风险,Stock/USDG 与 Stock/Stock 成核心交易对,V4 主导。
A conversation with gpt-5-6, imported from ChatGPT. Quotes marked 👤 are the questions; everything else is the model answering.
👤 你是一名资深的 DeFi 数据分析师。请分析 Uniswap 协议在主要区块链上的交易量表现,重点关注新兴链的机会。
1. 全局视图:Uniswap 交易量 Top 3 链
基础指标:
- 过去 30 天、90 天、过去 1 年的总交易量(USD)
- 日均交易量趋势
- 交易笔数和平均交易规模
- 流动性总量和 TVL
- 独立交易者数量
各链排名对比:
- 各链的市场份额占比
- 交易量增长率(周、月、季度维度)
2. 重点分析:Robinhood Chain(Arbitrum L2)
2.1 交易市场概况
- Uniswap 在 Robinhood Chain 上的当前 TVL 和交易量排名
- 与以太坊、Arbitrum One、Polygon 等主流链的对比
- 交易对热度分布(Top 20 交易对分析)
2.2 用户行为分析
- 日活交易地址数(DAA)趋势
- 交易者平均交易频次和交易额
- 新用户增长率和留存率
- 鲸鱼活跃度(>$1M 单笔交易)
2.3 流动性提供者(LP)生态
- LP 数量和质押 TVL 分布
- 常见的 Fee Tier 选择(0.01%, 0.05%, 0.30%, 1%)
- 无常损失(IL)情况分析
- LP 年化收益率(APY)水平
2.4 交易对生态深度
- 稳定币交易对(USDC/USDT/DAI)的深度和成交量
- 原生代币交易对的表现
- 跨链桥接资产活跃度
- 新币上线初期流动性情况
3. 竞争格局分析
比较 Robinhood Chain 与其他链上 Uniswap 的:
- 平均滑点(Slippage)
- 交易延迟和成功率
- Gas 费成本效率
- DEX 竞争对手(Curve、Balancer、Camelot)市场份额
4. 投资机会评估
4.1 LP 投资角度
- 哪些交易对提供最高风险调整收益?
- 高流动性、低 IL 风险组合建议
- 与 CEX 套利机会
4.2 生态发展潜力
- 生态基金和激励计划
- 计划中的主要应用上线
- 跨链流动性扩展计划
4.3 风险评估
- 链安全性和审计现状
- 流动性稳定性风险
- 监管风险
关键问题清单
- Robinhood Chain 上 Uniswap 的交易量过去 3 个月是否有明显增长?
- Robinhood Chain 与 Arbitrum One 在生态中的差异和互补点?
- LP 收益与风险比是否优于其他链?
- 是否存在跨链套利机会?
- 流动性是否足够支撑机构级别大额交易?
- 未来 3-6 个月的关键催化剂?
下面这份分析我按2026 年 9 月 4 日、以最新可检索链上数据为基准来做。重点不是只看 Uniswap 的 TVL,而是看 Volume / TVL / Fees / 用户 / 资产结构 / DEX 竞争 / LP 风险,尤其把 Robinhood Chain 单独拆出来。
先给结论:Robinhood Chain 是目前 Uniswap 多链扩张里最值得跟踪的新兴链之一。
原因非常特殊:它不是传统的“又一条 L2”,而是把 Robinhood 用户入口 + Tokenized Stocks + Uniswap 流动性 + Arbitrum L2 结合起来。现在 Uniswap 在 Robinhood Chain 的 30D 交易量已经达到 $16.94B,仅次于 Ethereum,超过 Base、Arbitrum One 和 Polygon;但与此同时,Robinhood Chain 上的交易量/TVL 极高,说明这里存在非常强的高周转交易,也意味着 LP 的 IL、毒性订单流和数据可持续性风险都明显高于成熟链。(DefiLlama)
一、Executive Summary
当前 Uniswap 30D Volume 排名
| 排名 | 链 | 30D Uniswap Volume | 日均 | Uniswap TVL | Volume/TVL |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ethereum | $21.29B | $709.5M | $2.41B | 8.8x/月 |
| 2 | Robinhood Chain | $16.94B | $565M | $219M | 77.3x/月 |
| 3 | Base | $5.06B | $169M | $425M | 11.9x/月 |
| 4 | BSC | $4.13B | $138M | $120M | 34.4x/月 |
| 5 | Arbitrum One | $3.85B | $128M | $191M | 20.1x/月 |
| 6 | Polygon | $1.77B | $59M | $72M | 24.6x/月 |
Uniswap 30D 总交易量约 $55.75B。因此:
- Ethereum:38.2%
- Robinhood Chain:30.4%
- Base:9.1%
- BSC:7.4%
- Arbitrum:6.9%
- Polygon:3.2%
这张表本身已经非常说明问题:
Robinhood Chain 只占 Uniswap TVL 的约 6%,却贡献了约 30% 的交易量。
这是一个极端的 high velocity liquidity 市场。
二、Uniswap 全球多链格局
2.1 Ethereum 仍然是核心,但已经不是唯一增长中心
Ethereum:
- TVL:约 $2.41B
- 30D volume:$21.29B
- 日均:约 $710M
- 占 Uniswap 30D volume:38.2%
Ethereum 的优势依然是:
- 最深流动性
- ETH/USDC、WBTC/USDC 等核心交易对
- 机构资金
- 稳定币深度
- RWA / DeFi 资产种类最多
但它的问题是:
资本效率已经远低于 Robinhood Chain。
三、Robinhood Chain:真正值得关注的数据
Robinhood Chain 于 2026 年 7 月 1 日正式开放主网,本质上是基于 Arbitrum Platform 的 dedicated L2,Chain ID 4663,ETH 作为 gas token。(Robinhood)
Uniswap 从第一天就部署:
- V2
- V3
- V4
- UniswapX
- Web App
- Wallet
- API
并且 Uniswap 被定位为 Robinhood Chain 的主要 public AMM。(Uniswap Labs)
这点非常重要:
它不是“Uniswap 去了一条新链”。
更准确地说,是 Robinhood 把一个传统金融用户入口直接接到了 Uniswap 的 AMM 流动性层。
四、Robinhood Chain 的爆发速度
这是我认为最值得研究的部分。
Uniswap 在 Robinhood Chain:
30D
$16.94B
7D
$6.89B
24H
约 $1.09B
换算:
7D 日均:
$6.894B / 7 ≈ $985M/day
而:
30D 日均:
$16.939B / 30 ≈ $565M/day
也就是说:
最近 7 天的日均交易量比过去 30 天均值高约 74%。
这是非常强的短期 acceleration。
而且 Robinhood Chain 整体 DEX 30D volume 已达到约 $19.75B,其中 Uniswap 约 $16.94B,即约 86%。(DefiLlama)
所以这里已经不是“小链上的 Uniswap”。
它已经开始成为:
Robinhood Chain 的主要流动性基础设施。
五、但是:这个 $16.9B 不能简单理解成“成熟 DeFi 交易量”
这是整个分析最重要的 caveat。
Robinhood Chain 7 月才上线。
目前的交易结构非常特殊:
① Tokenized Stocks
包括:
- NVDA
- AAPL
- TSLA
- GME
- SPY
- MSFT
- META
- AMZN
- NFLX
- AMD
- PLTR
- 等
② Memecoin
大量新币、launchpad token。
③ Stock × Stock
这是我认为最有战略价值的一类。
例如:
NVDA / SPY
而不是:
NVDA / USDG
Hayden Adams 已经特别提到,Robinhood Chain 上已经出现 10 个 tokenized stocks 与 SPY 的直接交易池,上线最初 12 天就产生约 $33M volume、11,000+ traders。(crypto.news)
这实际上是一个非常重要的 AMM innovation:
股票之间直接形成流动性市场。
传统股票市场通常没有这个结构。
六、Robinhood Chain 的 Uniswap TVL
最新 Uniswap 数据:
Total Uniswap TVL:约 $3.58B
其中:
- Ethereum:$2.41B
- Base:$424.9M
- Robinhood Chain:$219.2M
- Arbitrum:$190.8M
因此 Robinhood Chain 已经成为:
Uniswap TVL 第三大链
约:
$219M / $3.58B ≈ 6.1%
但是交易量:
$16.94B / $55.75B ≈ 30.4%
所以:
Robinhood Chain 的资本周转效率约为 Ethereum 的 8–9 倍。
甚至比 BSC、Arbitrum 更高。
七、为什么 Volume / TVL 会这么高?
这是 Robinhood Chain 最值得研究的地方。
主要有四个原因。
7.1 Tokenized Stocks 是高频资产
股票市场本身有:
- 高频交易
- 套利
- market making
- rebalancing
- arbitrage
而 Robinhood Chain 又允许:
24/7
交易。
Robinhood 官方明确把 Stock Tokens 定位为可 24/7 交易的 tokenized equities。(Robinhood)
所以它天然具有:
传统股票市场 × Crypto 全天候交易
的特征。
八、Uniswap V3 / V4 的结构
当前 Robinhood Chain:
Uniswap V4
TVL:
约 $129M
30D volume:
约 $9.49B
Uniswap V3
TVL:
约 $75M
30D volume:
约 $7.3B
因此:
| 版本 | TVL | 30D Volume | 特征 |
|---|---|---|---|
| V4 | ~$129M | ~$9.49B | 主力 |
| V3 | ~$75M | ~$7.3B | 仍然非常重要 |
| V2 | ~$16M | ~$0.94B | 边缘 |
V4 已经明显成为核心流动性层。
九、V4 为什么特别适合 Robinhood Chain?
V4 的 Hooks 非常适合:
- Tokenized stocks
- dynamic fee
- custom liquidity
- RWA
- institutional pools
- oracle-based mechanisms
- correlated asset pools
所以:
Robinhood Chain + Uniswap V4 的组合,比“Uniswap 部署在另一条普通 L2”有更强的战略意义。
这也是为什么 V4 在 tokenized stock liquidity 中已经占据约 73%,V3 约 26%,两者合计约 99%。(Blockster)
十、Top Trading Pairs:目前最重要的不是 ETH/USDC
Robinhood Chain 的一个巨大区别是:
Ethereum
核心:
ETH / USDC
Robinhood Chain
核心正在变成:
Stock / USDG
以及:
Stock / Stock
例如公开市场数据中可以看到:
- AMC / USDG
- SPCX / USDG
- WETH / USDG
- GME / USDG
- NVDA / USDG
其中某一时点:
- AMC/USDG:约 $83.9M 24h
- SPCX/USDG:约 $45.3M
- WETH/USDG:约 $40M
- GME/USDG:约 $36M
- NVDA/USDG:约 $34.5M
(EXCRON)
NVDA 是另一个非常明显的案例。
近期 NVDA/USDG 单池:
- 24H volume:约 $60M+
- liquidity:约 $7.6M
这说明:
Robinhood Chain 的核心 liquidity primitive 正在从 ETH trading 转向 RWA trading。
十一、Robinhood Chain 的用户数据
这里需要特别区分:
Chain 用户 ≠ Uniswap 用户。
目前公开链上数据已经能看到非常强的用户增长,但缺少一个可靠、实时、统一的“Uniswap-only DAA + retention”公开 dashboard,因此我不会用推测数据填进去。
但 Robinhood Chain 的整体 trader 数据非常有价值:
| 周结束 | Traders | 新用户 | Returning |
|---|---|---|---|
| Jul 13 | 636K | 588K | 7.5% |
| Jul 20 | 637K | 435K | 31.7% |
| Jul 27 | 638K | 402K | 36.9% |
| Aug 3 | 692K | 496K | 28.2% |
| Aug 10 | 598K | 469K | 21.7% |
| Aug 17 | 482K | 317K | 34.3% |
(Dune)
这里有一个非常重要的结论:
Robinhood Chain 最大的问题不是“有没有用户”
而是:
用户留存是否足够高。
早期大量用户来自:
- 新币
- launchpad
- 空投/激励
- stock-token speculation
所以 acquisition 很强。
但是 retention 明显波动。
十二、一个非常重要的风险:Volume 里有大量非机构级交易
8 月 30 日 Robinhood Chain:
- DEX volume:约 $875M
- transactions:约 5.52M
但其中一个 launchpad 就贡献了约:
$446M
占全链 DEX volume:
约 51%
这说明:
Robinhood Chain 的高 volume 并不等于全部都是 RWA / institutional flow。
这是做投资判断时必须扣掉的因素。
十三、Uniswap 与竞争对手
目前 Robinhood Chain 的 DEX 格局非常集中。
30D
| DEX | 30D Volume |
|---|---|
| Uniswap | $16.94B |
| RamsesX | ~$387M |
| UP | ~$500M |
| 其他 | 较小 |
因此 Uniswap 在 Robinhood Chain 的领先优势非常明显。
十四、Curve
Curve 在 Robinhood Chain:
- TVL:约 $0.3–0.5M
- 30D volume:约 $80M
相比 Uniswap:
$16.94B
基本不是一个量级。
所以:
Curve 目前不是 Robinhood Chain 的真正竞争者。
十五、Ramses
Ramses 是目前相对更值得关注的竞争者。
RamsesX:
- RH Chain TVL:约 $5.8M
- 30D volume:约 $477M
- 30D fees:约 $1.1M
相比:
Uniswap $16.94B
所以大约只有:
2–3% volume share。
十六、真正的竞争不是 Curve,而是新型 CLMM / launchpad
我认为 Robinhood Chain 的竞争格局应该这样理解:
第一层
Uniswap V4
核心 RWA liquidity。
第二层
Uniswap V3
成熟 concentrated liquidity。
第三层
Ramses / UP 等
争夺 native crypto liquidity。
第四层
Bonding Curve / Launchpad
争夺 meme/new token flow。
所以真正的竞争:
不是 Uniswap vs Curve。
而是:
Uniswap V4 vs 下一代 liquidity + launchpad infrastructure。
十七、LP 收益:这里出现了一个非常惊人的数字
Uniswap Robinhood Chain:
30D fees:
约 $84.5M
TVL:
约 $219M
粗略:
84.5 / 219 ≈ 38.6% / month
如果简单年化:
~463% gross fee APR
但是:
千万不要把这个数字理解成 LP APY。
因为:
- 交易量高度集中
- 新币非常多
- Tokenized stock volatility
- IL 风险
- fee tier 差异
- active liquidity
- V4 hook
- volume 不等于 LP 可捕获 volume
所以这个数字更准确的解释是:
Robinhood Chain 当前 liquidity capital efficiency 极高。
而不是:
“LP 可以稳定赚 400% APR。”
十八、LP 最有价值的方向
如果从投资角度,我不会优先选择:
❌ Meme / WETH
因为:
- IL 高
- token price risk 高
- rug / manipulation 风险
- liquidity migration 风险
更值得研究:
① Stock / USDG
例如:
NVDA/USDG
AAPL/USDG
SPY/USDG
优势:
- USDG 相对稳定
- 股票价格有外部 reference
- 流动性需求真实
- 24/7 trading
- 有套利需求
风险:
- stock token 本身的监管/发行风险
- oracle risk
- trading-hours gap
- IL
十九、更加有意思的是 Stock / Stock
例如:
NVDA / SPY
这可能是未来真正的 institutional liquidity primitive。
原因:
NVDA 和 SPY 有高度相关性。
因此:
IL < NVDA / USDG
在理论上可以显著降低。
而且交易需求非常自然:
- NVDA → SPY
- SPY → NVDA
- TSLA → SPY
- AAPL → SPY
这和:
ETH / USDC
非常类似。
Hayden Adams 提出的思路实际上是:
让相关资产之间直接形成 liquidity clusters。
(KuCoin)
二十、Slippage:Robinhood Chain 目前还不能说已经达到机构级
这是我对这条链最谨慎的地方。
例如 NVDA/USDG 某个池:
约:
$7.5M liquidity
却可以产生:
$30–60M+ daily volume
说明:
liquidity turnover 极高。
但:
$7M liquidity ≠ 可以无滑点承载 $7M trade。
尤其是 V3/V4 concentrated liquidity。
因此:
<$100K
很可能已经非常好。
$100K–$500K
需要实时 quote。
$1M+
必须检查:
- active ticks
- depth
- pool fragmentation
- UniswapX routing
- MEV
- oracle
- other DEX liquidity
$10M+
目前我不会把 Robinhood Chain 当成成熟的 institutional execution venue。
二十一、不过 Robinhood Chain 有一个巨大优势:套利
这里我认为存在真正的 alpha。
例如:
Robinhood NVDA
可能同时存在:
- Robinhood Chain
- Arbitrum
- Ethereum
- BNB Chain
- Solana
- Ondo
- xStocks
不同 tokenized stock issuer 之间会出现:
price discrepancy
例如目前 NVDA 不同 tokenized wrapper 已经存在:
- Robinhood
- xStocks
- Ondo
- BNB versions
市场数据显示,不同发行方的 NVDA token 都有活跃交易。(Perpequities)
这产生:
Cross-chain arbitrage
以及:
Cross-issuer arbitrage
这可能比传统:
ETH/USDC arbitrage
更有价值。
二十二、跨链基础设施已经准备好了
Robinhood Chain 支持:
- Arbitrum canonical bridge
- LayerZero
- Stargate
- Chainlink CCIP
- Relay
- Across
- LiFi
- 0x
其中:
- canonical bridge:约分钟级 deposit,但 withdrawal 有 7-day challenge
- Across / Relay:秒级 intents route
因此:
跨链套利基础设施不是瓶颈。
真正的瓶颈是:
capital efficiency + inventory management + tokenized-stock settlement。
二十三、Robinhood Chain vs Arbitrum One
这是最容易被误解的地方。
Robinhood Chain 并不是要“取代” Arbitrum One。
更准确:
Arbitrum One
是:
general-purpose DeFi liquidity hub
拥有:
- GMX
- Aave
- Camelot
- Uniswap
- stablecoin
- DeFi primitives
Robinhood Chain
是:
financial asset specialization
重点:
- tokenized stocks
- ETFs
- stablecoins
- lending
- brokerage integration
- AI agents
- 24/7 markets
Arbitrum 官方甚至把它描述成:
launch on Arbitrum One → validate → migrate to dedicated chain
的模式。(Arbitrum, and the Ecosystem)
所以:
Arbitrum One = liquidity laboratory
Robinhood Chain = production financial infrastructure
这是非常合理的互补关系。
二十四、Robinhood Chain 最大的战略价值其实不是 DeFi
我认为市场目前有点看错了。
如果只把它当:
“一个新 L2”
价值一般。
但如果理解为:
Robinhood 的 onchain financial operating system
意义完全不同。
因为 Robinhood 本身拥有:
- 28M 用户
- ~$307B AUM
Arbitrum Foundation 的数据也强调了 Robinhood 的用户和资产规模。(Arbitrum)
这意味着:
Robinhood 可以把传统用户直接导入:
Wallet → Stock Token → Uniswap → Lending → AI Agent → DeFi
这是其他 L2 很难复制的。
二十五、未来 3–6 个月最重要的催化剂
我会按照重要性排序:
★★★★★ 1. Robinhood 用户真正大规模进入 Chain
这是最大的 catalyst。
现在链上交易量很高。
但如果 Robinhood App / Wallet 开始把大量普通用户导入:
volume 可能出现数量级增长。
★★★★★ 2. Tokenized Stocks 数量继续增加
目前已经超过 100 个 equity / ETF 类资产。
如果继续增加到:
500–1,000 个
Uniswap 的 liquidity graph 会非常复杂。
这反而对 V4 有利。
★★★★★ 3. Stock-to-Stock trading
我认为这是最大的长期 alpha。
例如:
NVDA/SPY
AAPL/SPY
TSLA/SPY
最终可能形成:
Tokenized Equity AMM
这是一个全新的 DeFi vertical。
★★★★☆ 4. Robinhood Lending
Robinhood Chain 上已经出现 Morpho 等 lending infrastructure。
当前 Robinhood Chain lending TVL 已达到约:
$498M
其中 Morpho 约:
$493M
这非常重要。
因为一旦:
Stock Token → collateral → borrow USDG → swap
形成闭环:
Uniswap volume 会获得第二层增长。
★★★★☆ 5. AI Agent Trading
Robinhood 官方已经把 AI agents 作为 Chain 的重要方向:
- trade
- swap
- lend
- transact
而 Uniswap API + UniswapX 已经支持 Robinhood Chain。(Uniswap Developers)
这可能形成:
AI Agent → Uniswap API → UniswapX → Robinhood Chain
的自动交易生态。
二十六、风险评估
① 流动性风险 ★★★★☆
目前最大。
$219M TVL 看起来不错。
但大量 liquidity concentrated 在少数:
- stocks
- memes
- launchpad
所以:
aggregate TVL ≠ deep executable liquidity
② Volume sustainability ★★★★☆
非常重要。
当前:
$16.9B / 30D
非常惊人。
但 launchpad、memecoin activity 对 volume 有巨大贡献。
因此:
如果把 meme/launchpad volume 剥离,Robinhood Chain 的 RWA volume 会明显低于 headline number。
③ Regulatory risk ★★★★★
这是最大的长期风险。
Tokenized stocks 涉及:
- securities law
- jurisdiction
- KYC/AML
- transfer restrictions
- underlying asset rights
- issuer risk
Robinhood 自己已经明确:
Stock Tokens 的 availability varies by jurisdiction,而且美国用户并非都可以访问。(Robinhood)
④ Smart contract / bridge risk ★★★☆☆
Robinhood Chain 本身继承 Arbitrum 技术栈,并使用 Ethereum blobs。
Canonical bridge 的安全性继承 Ethereum/Arbitrum fraud-proof architecture。(Robinhood Docs)
但:
dedicated chain ≠ Ethereum mainnet risk profile
仍然需要关注:
- sequencer
- bridge
- token issuer
- oracle
- hooks
- liquidity manager
二十七、我对六个关键问题的最终回答
1. Robinhood Chain 过去 3 个月是否明显增长?
是,而且非常明显。
但它只有 2026 年 7 月才正式 public mainnet,所以不能严格做完整 90D YoY。
从:
$0 → $6.9B/week → $16.9B/30D
已经是爆发式增长。(DefiLlama)
2. Robinhood Chain 与 Arbitrum One 的差异?
Arbitrum One:general-purpose DeFi
Robinhood Chain:financial/RWA specialization
两者不是简单竞争,而是:
Arbitrum One 验证 → Robinhood Chain 专门化承载。
3. LP 收益风险比是否优于其他链?
潜在 gross return:是。
但:
risk-adjusted return:目前还不能确认。
Robinhood Chain 的 fee/TVL 极高,但:
- IL
- volatility
- toxic flow
- new token risk
- stock-token regulatory risk
也明显更高。
我更喜欢:
Stock / Stock
其次:
Stock / USDG
而不是:
Meme / WETH。
4. 是否存在跨链套利?
非常明显存在。
尤其是:
tokenized stock cross-chain arbitrage
以及:
different issuer arbitrage
这是我认为 Robinhood Chain 最有意思的 quantitative opportunity。
5. 是否足够支持机构级大额交易?
目前:
部分可以,但还不能说全面达到机构级。
小额:
$10K–$100K:很好
中额:
$100K–$1M:需要实时 quote
大额:
$1M+:必须做 execution simulation
$10M+:
目前不建议单纯依赖一个 Robinhood Uniswap pool。
6. 未来 3–6 个月最大催化剂?
我的排序:
① Robinhood native user migration
↓
② Stock Token 数量扩张
↓
③ Stock-to-Stock liquidity
↓
④ Lending / collateral
↓
⑤ AI Agent trading
↓
⑥ Cross-chain liquidity aggregation
如果这六项同时发生,Robinhood Chain 可能从:
“一个高 volume 新 L2”
升级为:
“Tokenized financial assets 的 onchain liquidity hub”。
二十八、最终投资判断
我会给 Robinhood Chain 一个:
8.5 / 10 的生态成长评分
但不是 8.5/10 的 LP 安全评分。
| 维度 | 评分 |
|---|---|
| Volume Growth | 10/10 |
| Uniswap Dominance | 10/10 |
| RWA Potential | 10/10 |
| User Acquisition | 8/10 |
| Liquidity Depth | 7/10 |
| LP Risk/Reward | 7/10 |
| Institutional Readiness | 6/10 |
| Regulatory Risk | 4/10 |
| Long-term Ecosystem | 9/10 |
最重要的一句话是:
Robinhood Chain 目前最值得投资的不是“新链 TVL”,而是它正在形成一个由 Tokenized Stocks 驱动的高周转 Uniswap liquidity network。
而且目前 Uniswap 在这里已经形成了非常强的 first-mover liquidity moat:
V4 ~73% + V3 ~26% ≈ 99% tokenized-stock DEX liquidity。(Blockster)
这比单纯的“Uniswap 多了一条链”重要得多。
一个数据上的重要说明
你要求的 30D / 90D / 1Y、DAA、完整 Top 20 pairs、平均 slippage、LP IL/APY,目前公开可检索数据并没有一个统一且可靠的 Robinhood-Uniswap dashboard 可以一次性提供全部指标。尤其 Robinhood Chain 只有两个月左右的 public-mainnet 历史,因此 90D/1Y 的 Robinhood Uniswap 数据本身不存在完整历史窗口。
我上面没有为了“填满表格”而虚构这些数字;例如 NVDA/USDG、AMC/USDG 等我采用的是当前公开池数据,LP 收益则用 fee/TVL 做 gross capital-efficiency proxy,没有把它冒充成真实 LP APY。
如果把这项研究继续往下做,我认为下一步最有价值的不是再看宏观 TVL,而是直接做一份:
「Robinhood Chain Uniswap 100 个最大 Pool 的逐池量化模型」
包括 Pool TVL → 24H/7D/30D Volume → Fee Tier → Fee APR → Volume/TVL → LP IL → Whale Trades → Slippage → Arbitrage Spread → Stock/Stock vs Stock/USDG → 最佳 LP 池排名。
这一步才能真正回答你最关心的:“现在把钱放进 Robinhood Chain 哪些 Uniswap LP,风险调整收益最高?”
👤 Robinhood Chain Uniswap 100 个最大 Pool 的逐池量化模型
可以。这个模型我建议不要做成简单的“TVL 排名”,而是做成一个LP 投资/量化筛选模型:把 Robinhood Chain 上 Uniswap V2/V3/V4 的池全部拉出来,然后按 流动性、交易量、手续费、资本效率、IL、价格波动、交易深度、池龄、RWA 属性、鲸鱼风险综合评分。
目前数据已经非常有意思:Uniswap V4 在 Robinhood Chain 最近 24 小时约 $737M volume / 280.7 万笔交易;V2 约 $26.1M。(GeckoTerminal) 而且 V4 Top pools 已经明显出现 PONS/USDG、STONKBROKER/WETH、SPY/PAIR、SPY/USDG、CASHCAT/USDG 等完全不同风险等级的池。(GeckoTerminal)
我建议直接做成这个 100 Pool Quant Model
第一层:Universe
抓取:
- Uniswap V4 Robinhood Chain
- Uniswap V3 Robinhood Chain
- Uniswap V2 Robinhood Chain
然后:
按 TVL 排序取 Top 100
但同时保留所有池的:
- Pool address
- Token A/B
- Token contract
- Fee tier
- Hook
- Pool version
- Pool creation time
Robinhood 官方已经提供 canonical Stock Token contract registry,因此可以把真正的 Robinhood Stock Token 与同名山寨 token 区分开。(Robinhood Docs)
1. 每个 Pool 的基础数据
最终表格我建议至少有下面 35 个字段:
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| Rank | TVL排名 |
| Pool | 交易对 |
| Version | V2/V3/V4 |
| Fee | 0.01/0.05/0.3/1%等 |
| TVL | 当前流动性 |
| 24H Vol | 24小时交易量 |
| 7D Vol | 7天 |
| 30D Vol | 30天 |
| 24H Tx | 交易次数 |
| 7D Tx | 交易次数 |
| 30D Tx | 交易次数 |
| Traders | 独立交易地址 |
| Buy/Sell | 买卖比例 |
| Fees 24H | LP手续费 |
| Fees 7D | LP手续费 |
| Fees 30D | LP手续费 |
| Fee APR | 年化手续费 |
| Volume/TVL | 资本效率 |
| Vol/Tx | 平均交易规模 |
| Pool Age | 池龄 |
| Token Type | Stock/Crypto/Meme/Stable |
| Token Correlation | 两资产相关性 |
| Volatility | 波动率 |
| IL 30D | 估算无常损失 |
| IL 90D | 估算无常损失 |
| Net APR | Fee APR - IL |
| Active Liquidity | 当前价格附近流动性 |
| Depth ±1% | ±1% 深度 |
| Depth ±5% | ±5% 深度 |
| Slippage $100K | 10万美元滑点 |
| Slippage $1M | 100万美元滑点 |
| Whale Tx | >$1M交易 |
| Whale Ratio | 鲸鱼成交占比 |
| RWA | 是否 tokenized stock |
| Arbitrage | 套利机会 |
| Risk Score | 风险评分 |
2. 第一批数据已经可以看到非常明显的分层
例如当前 V4 排名靠前的池:
| Pool | TVL | 24H Vol | Tx | 初步判断 |
|---|---|---|---|---|
| PONS/USDG | ~$5.64M | ~$25.7M | 71,879 | 高周转 |
| STONKBROKER/WETH | ~$6.24M | ~$1.77M | 1,052 | 较深流动性 |
| SPY/PAIR | ~$839K | ~$2.31M | 4,685 | RWA |
| NET/USDG | ~$1.44M | ~$4.95M | 3,329 | 高周转 |
| CASHCAT/USDG | ~$3.93M | ~$14.59M | 16,230 | Meme/high risk |
| SPY/USDG | ~$1.5M | ~$3.7M | — | RWA/核心候选 |
这些是实时抓取数据,不是历史静态数据。(GeckoTerminal)
3. 真正重要的指标:Volume / TVL
这是我认为整个模型的核心。
例如:
PONS/USDG
$25.7M / $5.64M
≈
4.56x daily turnover
这非常高。
而:
STONKBROKER/WETH
$1.77M / $6.24M
≈
0.28x
完全是另一种 liquidity profile。
所以不能简单说:
TVL 越高越好。
真正应该问:
单位资本产生多少手续费?
4. Fee APR
公式:
Fee APR = 24H Volume × Fee Tier × 365 / TVL
例如假设一个:
- TVL = $1M
- Volume = $3M/day
- fee = 0.3%
那么:
$3M × 0.003 = $9K/day
年化:
$9K × 365 / $1M
=
328.5% gross fee APR
但是这个数字仍然没有扣:
- IL
- out-of-range
- adverse selection
- inventory imbalance
所以我不会把它直接叫 APY。
5. 第二个核心指标:Net LP Return
我要把:
Gross Fee APR
转换成:
Risk-adjusted Net APR
公式:
Net APR ≈ Fee APR − IL − inventory loss − out-of-range penalty
例如:
| Pool | Fee APR | IL | Net APR |
|---|---|---|---|
| A | 250% | -80% | ~170% |
| B | 90% | -10% | ~80% |
| C | 40% | -2% | ~38% |
那么:
B 实际可能比 A 更好。
这才是真正的 LP 投资模型。
6. Stock / USDG 要单独建模
这是 Robinhood Chain 最有意思的地方。
例如现在的:
SPY/USDG
Uniswap 页面显示:
- TVL:约 $1.5M
- 24H volume:约 $3.7M
- Total APR:约 70.45%
- 费率属于动态 V4 pool。(Uniswap)
这个池值得重点研究。
因为它不是:
Meme / USDG
而是:
Tokenized ETF / Stablecoin
风险结构完全不同。
7. Stock / Stock 要给额外评分
例如:
SPY / PAIR
这种池我会给予:
Correlation Bonus
如果:
Corr(SPY, PAIR) > 0.8
那么理论上:
IL < Stock / USDG
因为两边资产价格一起运动。
因此最终模型应该加入:
Pair Correlation Score
| Correlation | Score |
|---|---|
| >0.95 | 10 |
| 0.90–0.95 | 9 |
| 0.80–0.90 | 8 |
| 0.60–0.80 | 6 |
| 0.30–0.60 | 4 |
| <0.30 | 2 |
8. 第三个非常重要的指标:Liquidity Depth
这是判断“能不能赚大钱”的关键。
例如:
TVL $1.5M
并不代表:
$1M trade 可以无滑点成交。
我要分别计算:
$10K
$50K
$100K
$500K
$1M
$5M
的:
Expected Slippage
最终形成:
| Pool | $100K | $500K | $1M | $5M |
|---|---|---|---|---|
| SPY/USDG | x | x | x | x |
| SPY/PAIR | x | x | x | x |
| NVDA/USDG | x | x | x | x |
这个表会直接告诉我们:
哪个池是真正可以做机构交易的。
9. Whale Flow
我要加入:
>$100K
>$500K
>$1M
>$5M
四个级别。
然后计算:
Whale Volume / Total Volume
如果:
30%+ volume 来自 $1M+ trades
说明:
机构/鲸鱼流量明显。
如果:
90% volume 来自 <$1K
那么这个池更可能是:
retail / bot / meme flow
LP 策略完全不同。
10. Meme Pool 必须和 RWA Pool 分开
最终 Top 100 不能简单混在一起排名。
我会分成:
A. RWA
- NVDA
- SPY
- AAPL
- TSLA
- GME
- MSTR
- GLD
- etc.
B. Stablecoin
- USDG
- USDC
- USDT
C. Crypto
- WETH
- ETH
- BTC wrappers
D. Meme
- CASHCAT
- PONS
- ROBINCAT
- etc.
E. Infrastructure
- RAM
- POOLS
- AI-related tokens
否则:
CASHCAT/USDG
这种高 volume pool 很容易把真正的 RWA LP 池完全淹没。
11. 我会最终做 5 个 Ranking
而不是一个排名。
Ranking A:Best LP
目标:
最大化 Risk-adjusted APR
Ranking B:Best RWA LP
只考虑:
- Stock/USDG
- Stock/Stock
- ETF/Stock
Ranking C:Best Stable LP
目标:
最低 IL
Ranking D:Best Institutional Pool
目标:
最大 executable liquidity
重点看:
- $100K slippage
- $500K
- $1M
- $5M
Ranking E:Best Arbitrage Pool
寻找:
Robinhood Chain ↔ Ethereum
Robinhood Chain ↔ Arbitrum
Robinhood Chain ↔ CEX
Robinhood token ↔ other tokenized-stock issuer
的 price spread。
12. 最终我建议给每个 Pool 一个 100 分制评分
LP Score
30% Capital Efficiency
25% Net Fee Yield
15% Liquidity Depth
10% IL Risk
10% Volume Stability
5% Whale Quality
5% Pool Age / Contract Risk
最后:
90–100
A+
Institutional / professional LP candidate
80–90
A
Strong LP
70–80
B
Good but needs monitoring
50–70
C
Speculative
<50
D
Avoid
13. 现在最值得关注的一个现象
我特别想强调:
不要被 PONS、CASHCAT、FATCOIN 等高 volume pool 迷惑。
现在 Robinhood Chain 的 V4 Top 20 里面,大量池是刚创建几天的 meme/token launch pools。比如 M MEME/USDG 只有 2 小时池龄,却已经出现超过 $5.6M 的 24H volume;CASHCAT/USDG 则约 $14.6M volume。(GeckoTerminal)
这说明:
Robinhood Chain 的 headline volume 很大,但 Top-100 pool 的风险分布极其不均匀。
所以我们真正需要找的是:
“Volume 高 + TVL 深 + Fee 高 + IL 低 + 池龄长 + RWA”
这种交集。
14. 我目前最看好的三个 Pool 类型
🥇 Stock / Stock
例如:
SPY / PAIR
长期潜力最高。
原因:
高相关性 → 低 IL → 真实金融交易需求
🥈 Stock / USDG
例如:
SPY/USDG
NVDA/USDG
AAPL/USDG
这是目前最容易产生真实手续费的 RWA LP。
SPY/USDG 当前公开页面显示约 $1.5M TVL、$3.7M 24H volume、70.45% APR,已经是一个非常值得深入拆解的样本。(Uniswap)
🥉 Crypto / USDG
例如:
WETH/USDG
它的优势是:
- 市场成熟
- arbitrage 更充分
- volatility 可量化
- IL 模型成熟
风险低于 meme。
15. 下一步我建议直接做成一张真正的「Top 100 Quant Table」
我可以继续往下做,而且这次不再停留在分析层面,而是输出类似:
Rank | Pool | Version | TVL | 24H Vol | 7D Vol | 30D Vol
| Fee | Fees/Day | Fee APR | IL30D | Net APR
| $100K Slip | $1M Slip | Whale %
| RWA | Risk | Score
然后给出:
🟢 Top 10 最值得 LP
🟡 Top 10 观察
🔴 Top 20 不建议碰
💰 Top 10 高费率套利池
🏦 Top 10 机构级流动性池
📈 Top 10 RWA 池
⚡ Top 10 跨链套利池
特别是把 V3/V4 的 tick-level active liquidity 也纳入,因为这会显著改变排名——一个表面 TVL $2M 的 V3 池,如果只有 $200K liquidity 在当前价格附近,它实际上远没有 $1M TVL、但 $800K active liquidity 的池好。SPY/USDG 的公开数据就已经显示了这种情况:某个当前价格区间只有约 $12.75K,占池 TVL 约 7.92%。(earnonhood.com)
这一步做完,才是真正可以拿来决定“钱放哪个 LP”的模型。
👤 做成一张真正的「Top 100 Quant Table」
可以。我先把它做成真正可用于投资筛选的 Quant Table,但先纠正一个关键点:
目前公开数据能可靠拿到的是 Uniswap V4 Robinhood Chain 的 RWA/Stock Token 池明细,而不是一个可直接导出的、完整覆盖 V2+V3+V4 的 100 池实时数据库。HoodFi 当前抓到 4,834 个 Robinhood Chain pools / 333 assets,其中 Uniswap V4 的 RWA 页面显示 36 个有 tokenized-stock 的池;因此我不会拿 36 个池硬凑成 100 个。(Hoodfi)
下面先把目前能够核实的 Top RWA Pool Quant Table做出来,并把真正值得 LP 的池筛出来。
Robinhood Chain × Uniswap V4:RWA Pool Quant Table
数据基准:2026-09-04。Fee APR 是 gross fee rate,没有扣 IL、价格风险和 out-of-range 风险。HoodFi 明确说明其费用是估算值,因为该链上的 venue 不直接报告 pool fees。(Hoodfi)
| Rank | Pool | Fee | TVL | 24H Vol | 24H Fee | Gross APR | Vol/TVL | 类型 | 初步评级 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SPY / USDG | 0.30% | $6.28M | $4.61M | $13.8K | 80% | 0.73x | ETF/Stable | 🟢 A+ |
| 2 | SPCX / USDG | 1.00% | $3.00M | $1.45M | $14.5K | 1,619% | 0.48x | ETF/Stable | 🟡 A |
| 3 | SPY / QQQ | 0.05% | $1.77M | $1.76M | $880 | 18% | 0.99x | ETF/ETF | 🟢 A |
| 4 | MSTR / USDG | 0.25% | $1.02M | $5.14M | $12.8K | 3,693% | 5.04x | Stock/Stable | 🔴 High Risk |
| 5 | SPY / NVDA | 0.05% | $993K | $1.33M | $665 | 87% | 1.34x | ETF/Stock | 🟢 A |
| 6 | SPY / USDG | 0.05% | $893K | $2.20M | $1.1K | 45% | 2.46x | ETF/Stable | 🟢 A |
| 7 | AMC / WETH | 5.00% | $602K | $7.67M | $383K | 411,919% | 12.75x | Stock/Crypto | 🔴 Extreme |
| 8 | AMZN / ? | 0.05% | $520K | $958K | $479 | 261% | 1.84x | Stock | 🟡 B+ |
| 9 | TSLA / USDG | 0.30% | $519K | $1.22M | $3.7K | 3,151% | 2.35x | Stock/Stable | 🟡 B+ |
| 10 | GOOGL / USDG | 0.30% | $506K | $638K | $1.9K | 217% | 1.26x | Stock/Stable | 🟢 A- |
| 11 | HIMS / USDG | 0.90% | $494K | $842K | $7.6K | 1,759% | 1.70x | Stock/Stable | 🔴 High Risk |
| 12 | MSFT / ? | 0.05% | $426K | $1.27M | $634 | 191% | 2.98x | Stock | 🟢 A- |
| 13 | HIMS / WETH | 5.00% | $425K | $100K | $5.0K | 2,769% | 0.24x | Stock/Crypto | 🔴 High |
| 14 | DJT / WETH | 5.00% | $416K | $14.5K | $726 | 1,943% | 0.035x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 15 | SNDK / USDG | 1.00% | $380K | $456K | $4.6K | 2,133% | 1.20x | Stock/Stable | 🟡 B |
| 16 | DJT / USDG | 0.2057% | $359K | $8.10M | $16.7K | 1,693% | 22.56x | Stock/Stable | 🔴 Extreme |
| 17 | NVDA / WETH | 5.00% | $344K | $23K | $1.2K | 1,503% | 0.067x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 18 | AMD / ? | 0.05% | $340K | $846K | $423 | 310% | 2.49x | Stock | 🟡 B+ |
| 19 | COIN / USDG | 1.00% | $324K | $702K | $7.0K | 6,113% | 2.17x | Stock/Stable | 🔴 High |
| 20 | SPY / TSLA | 0.05% | $306K | $1.58M | $789 | 315% | 5.17x | ETF/Stock | 🟡 B+ |
| 21 | TTWO / USDG | 0.80% | $240K | $1.03M | $8.2K | 2,594% | 4.30x | Stock/Stable | 🔴 High |
| 22 | SK Hynix / USDG | 0.888% | $235K | $211K | $1.9K | 1,420% | 0.90x | Stock/Stable | 🔴 |
| 23 | INTC / ? | 0.05% | $229K | $1.14M | $572 | 1,244% | 4.98x | Stock | 🟡 |
| 24 | SPCX / WETH | 0.30% | $227K | $446K | $1.3K | 1,150% | 1.97x | ETF/Crypto | 🔴 |
| 25 | MRNA / WETH | 5.00% | $199K | $6.5K | $326 | 976% | 0.033x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 26 | COIN / WETH | 5.00% | $161K | $106K | $5.3K | 12,674% | 0.66x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 27 | WYFI / WETH | 0.005% | $136K | $9.1K | $454 | 1,443% | 0.067x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 28 | COST / WETH | 5.00% | $123K | $21K | $1.1K | 1,749% | 0.17x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 29 | RBLX / WETH | 5.00% | $122K | $110K | $5.5K | 7,531% | 0.90x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 30 | QQQ / USDG | 0.30% | $113K | $6.4K | $19 | 40% | 0.057x | ETF/Stable | 🟡 |
| 31 | AMZN / AMZT | 1.00% | $93K | $0 | $0 | 0% | 0x | Stock/Stock | ⚪ |
| 32 | RDDT / USDG | 1.00% | $86K | $11K | $114 | 209% | 0.13x | Stock/Stable | 🟡 |
| 33 | MSTR / WETH | 5.00% | $84K | $14.5K | $726 | 2,462% | 0.17x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 34 | ZM / WETH | 5.00% | $71K | $1.8K | $88 | 299% | 0.025x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 35 | RDDT / WETH | 5.00% | $64K | $5.3K | $263 | 875% | 0.083x | Stock/Crypto | 🔴 |
| 36 | FIG / WETH | 5.00% | $59K | $6.2K | $310 | 1,017% | 0.106x | Stock/Crypto | 🔴 |
以上数据来自 HoodFi 当前 Robinhood Chain RWA/Uniswap V4 pool dataset。(Hoodfi)
关键发现:真正值得看的不是 APR 排名
如果直接按照 APR 排名,会得到非常荒谬的结果:
AMC/WETH:411,919%
COIN/WETH:12,674%
RBLX/WETH:7,531%
这些数字不能作为 LP 投资依据。
原因很简单:
5% fee tier × 极高波动资产 × 小 TVL = 看起来极高的 APR。
这实际上是在向 LP 支付非常高的:
adverse selection + IL + volatility risk premium。
HoodFi 自己也特别强调,gross fee rate 不是 yield,还没有扣 divergence loss。(Hoodfi)
我真正喜欢的 5 个池
🥇 SPY / USDG
这是目前最像“专业 LP 产品”的池。
$6.28M TVL
$4.61M daily volume
$13.8K daily estimated fees
80% gross APR
最重要的是:
规模最大
它已经是这批 RWA pools 中最大的 liquidity base。
Volume 足够
0.73x daily turnover。
0.3% fee
对 ETF/stablecoin 来说合理。
SPY 本身波动率相对低
因此 IL 的结构明显好于:
MSTR/USDG
TSLA/USDG
HIMS/USDG
等等。
我的评级:A+
🥈 SPY / QQQ
这是我认为风险调整收益最漂亮的池之一。
当前:
TVL $1.77M
24H volume $1.76M
Fee 0.05%
Gross APR 18%
看起来不性感。
但实际上:
SPY 与 QQQ 高度相关。
这意味着:
IL 风险显著低于 Stock/USDG。
它更接近:
market-neutral liquidity
而不是 directional LP。
如果你的目标是:
长期 LP,而不是赌短期高 APR
我反而会把它排在很多 1,000% APR 的池前面。
🥉 SPY / NVDA
这是非常有意思的:
$993K TVL
$1.33M volume/day
87% gross APR
而且:
0.05% fee
这说明:
市场已经开始出现 Stock-to-Stock 的真实交易需求。
这是 Robinhood Chain 最重要的结构性机会之一。
④ SPY / TSLA
当前:
$306K TVL
$1.58M/day
315% gross APR
虽然规模还比较小,但:
5.17x daily turnover
非常高。
问题是 TSLA 波动率明显高于 SPY。
所以:
Fee income ↑
同时:
IL risk ↑↑
属于比较典型的:
高收益、高风险 RWA LP。
⑤ GOOGL / USDG
这个池没有那么夸张:
217% gross APR
$506K TVL
$638K volume
但它有一个优势:
Google 股票本身是成熟的大市值资产。
所以如果你想要:
Stock / Stable 的中等风险版本
它比 MSTR、HIMS、COIN 更容易接受。
一个非常重要的新发现:Stock/Stock 可能是最佳 LP 结构
把几个池放在一起:
| Pool | TVL | Gross APR | 主要风险 |
|---|---|---|---|
| SPY/USDG | $6.28M | 80% | 中 |
| SPY/QQQ | $1.77M | 18% | 低 |
| SPY/NVDA | $993K | 87% | 中 |
| SPY/TSLA | $306K | 315% | 高 |
| MSTR/USDG | $1.02M | 3,693% | 极高 |
你会发现一个非常漂亮的梯度:
Stablecoin pair
↓
高 fee
↓
高 IL
而:
Stock / Stock
↓
低 fee
↓
低 IL
因此未来如果 Robinhood Chain 大规模扩展:
NVDA / SPY
AAPL / SPY
MSFT / SPY
QQQ / SPY
这种池,我认为可能是最值得机构资金研究的。
另一个非常重要的指标:Fee/TVL ≠ 可投资 APR
例如:
MSTR/USDG
$1.02M TVL
$5.14M/day
0.25% fee
理论 daily fee:
$12.8K
所以 headline APR:
~3,693%
但这意味着:
MSTR 每天的大量价格波动会把 LP 的 inventory 快速重新平衡。
LP 最终很可能:
手里越来越多 USDG,越来越少 MSTR。
这就是典型的:
impermanent loss / divergence loss + adverse selection。
我会这样重新排序
如果是纯粹追求最高 fee:
1. AMC/WETH
2. DJT/USDG
3. MSTR/USDG
4. COIN/USDG
5. HIMS/USDG
但:
我不会把这五个作为长期 LP 首选。
如果是:
Risk-adjusted LP
我的排名会完全不同:
🥇 SPY/USDG
A+
🥈 SPY/QQQ
A
🥉 SPY/NVDA
A
4. GOOGL/USDG
A-
5. MSFT/USDG
A-
6. SPY/TSLA
B+
7. AMD/USDG
B+
最有意思的其实是一个新的 Quant Factor
我建议正式加入:
Fee / Volatility
而不是单纯:
Fee / TVL
因为 LP 本质上是在:
卖 volatility
所以应该计算:
Fee Yield ÷ Realized Volatility
例如:
SPY/USDG:
80% / SPY volatility
vs
MSTR/USDG:
3,693% / MSTR volatility
最终你可能会发现:
SPY/USDG 的 risk-adjusted return 反而更高。
这才是真正专业的 LP benchmark。
HoodFi 对 NVDA/USDG 做过类似研究:其 delta-neutral 策略发现,LP 收益的核心问题不是单纯手续费,而是集中流动性带来的 curvature / volatility cost;其历史回测估计中位数年化约 40%,并明确指出过去一周的高年化收益不能直接外推。(Hoodfi)
再进一步:加入「LP Capacity」
这是我认为下一步最重要的指标。
比如:
SPY/USDG
TVL:
$6.28M
这种池可以容纳比较大的 LP。
而:
SPY/TSLA
TVL:
$306K
如果你投入:
$100K
你就占:
32.7%
的 pool。
你的 own capital 会严重改变 active liquidity。
所以:
APR 越高,不代表容量越大。
HoodFi 已经特别提醒这一点:其 ±2% 模型中,如果 $10K 本身就占据池子的很大一部分,LP 自己的资金会稀释自己能够获得的 fee。(Hoodfi)
最终我会把 100 Pool 模型做成这套排序
Robinhood LP Quant Score
│
┌────────────────┼────────────────┐
│ │ │
Capital Risk-adjusted Execution
Efficiency Yield Quality
│ │ │
Volume/TVL Fee/Volatility Depth
Fee/TVL Net APR Slippage
Volume trend IL Whale flow
│ │ │
└────────────────┼────────────────┘
│
Final Score
│
┌────────────────┼────────────────┐
│ │ │
RWA Score LP Score Arbitrage Score
最终每个池得到:
0–100 Quant Score
其中我建议:
- 25% Net Fee Yield
- 20% Fee / Volatility
- 15% Liquidity Depth
- 15% IL Risk
- 10% Volume Stability
- 5% Pool Age
- 5% Whale Quality
- 5% Cross-chain Arbitrage
现在最值得深入的三个方向
如果继续把这个模型做完整,我认为应该不是简单补齐剩余 64 个池,而是直接做三张核心表:
Table A — Top 100 Pools
V2 + V3 + V4,按 TVL 排名。
Table B — Top 100 LP Opportunities
按照 Net APR / volatility / IL / capacity 排名。
Table C — Cross-chain Arbitrage
把 Robinhood Chain 上的:
SPY / NVDA / AAPL / TSLA / MSTR / COIN / GOOGL
分别与:
Ethereum / Arbitrum / Base / Solana / CEX / 其他 tokenized-stock issuer
进行价格、深度和 spread 比较。
其中 Table C 我认为价值最高:Robinhood Chain 现在的核心 alpha 已经逐渐从“买一个新 L2”变成了tokenized equities 的跨市场套利 + Stock/Stock LP。UniswapX 已经在 Robinhood Chain 上线,可以通过 API 路由并利用其 market-maker network,这使得跨池/跨市场执行也比单纯 AMM 更值得研究。(Uniswap Developers)
另外,当前链上 DEX 总量已经出现单日约 $1.6B–$1.7B级别,说明这个市场仍处在快速扩张阶段;但近期研究也指出 Robinhood 自有用户目前可能只贡献链上活动的很小部分,所以现在看到的 volume 还不能完全等同于未来 Robinhood 用户迁移后的长期稳态。(CoinDesk)
下一步最有价值的是直接做「Top 100 LP Opportunity Score」——不按 TVL 排,而按“投入 $10K 后预计净收益 + IL + 容量 + 风险”排名。这张表会比单纯 Top 100 Pool 更接近真正的投资决策。
👤 不做Top 100,做Top 10 LP Opportunity Score
可以。相比单纯按 APR 排名,我更建议做一个真正面向 LP 决策 的 Opportunity Score:核心不是“谁的 APR 最高”,而是“谁最值得现在把资金放进去”。
基于目前 Robinhood Chain 上 Uniswap 的公开池数据,我会先用下面这个版本。
Robinhood Chain — Top 10 LP Opportunity Score
| Rank | Pool | Fee | TVL | 24H Vol | Vol/TVL | Gross APR | LP Opportunity | 我的判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 1 | SPY / USDG | 0.30% | $6.28M | $4.61M | 0.73x | 80% | 92 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 核心仓 |
| 🥈 2 | NVDA / USDG | 0.05% | $7.42M | $50.15M | 6.76x | 324% | 91 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 量能最强 |
| 🥉 3 | SPY / QQQ | 0.05% | $1.78M | $3.31M | 1.86x | 34% | 89 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 低 IL |
| 4 | GLD / USDG | 0.30% | $4.04M | $9.37M | 2.32x | 473% | 86 | ⭐⭐⭐⭐½ |
| 5 | SPCX / USDG | 0.05% | $2.04M | $42.33M | 20.75x | 1,078% | 84 | ⭐⭐⭐⭐½ 高收益/高风险 |
| 6 | SPY / USDG | 0.05% | $0.66–0.77M | ~$2M | ~3x | ~50–60% | 82 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 7 | QQQ / USDG | 0.05% | $1.81M | $5.06M | 2.80x | 38% | 80 | ⭐⭐⭐⭐ 稳健 |
| 8 | SPY / NVDA | 0.05% | ~$1M | ~$1.3M | ~1.3x | ~87% | 79 | ⭐⭐⭐⭐ 相关性优势 |
| 9 | GOOGL / USDG | 0.30% | ~$0.5M | ~$0.64M | ~1.26x | ~217% | 76 | ⭐⭐⭐½ |
| 10 | MSFT / USDG | 0.05% | ~$0.43M | ~$1.27M | ~2.98x | ~191% | 75 | ⭐⭐⭐½ |
当前 HoodFi 的最新池数据已经显示,Robinhood Chain 上 RWA/股票池的头部流动性明显集中在 NVDA、SPY、GLD、SPCX 等资产;例如 NVDA/USDG Uniswap V3 TVL 约 $7.42M、24H volume $50.15M,而 SPY/USDG V4 约 $6.28M TVL、$4.61M volume。(Hoodfi)
这个 Score 怎么算?
我不建议直接拿 Fee APR 排序。我的模型会是:
Opportunity Score =
- 25%:Fee Yield
- 20%:Volume / TVL
- 20%:Liquidity Depth / Capacity
- 15%:IL Risk
- 10%:Asset Volatility
- 5%:Volume Stability
- 5%:Pool Quality / Age
其中最关键的是 IL Risk + Volume/TVL + Liquidity。
所以才会出现一个很有意思的结果:
SPCX/USDG 的 APR 可以超过 1,000%,但 Opportunity Score 反而没有 SPY/USDG 高。
因为 SPCX/USDG 当前 0.05% V3 池虽然 24H volume 达到 $42.33M、TVL $2.04M,Volume/TVL 超过 20x,但这同时意味着极高的交易强度和潜在 adverse selection。(Hoodfi)
反过来:
SPY/USDG 0.30%
TVL 已经超过 $6M,24H volume 约 $4.6M,虽然 APR 只有约 80%,但是资金容量、流动性质量和资产本身的稳定性明显更好。(Hoodfi)
我最看重的其实是这 4 个池
① SPY/USDG — 「机构型 LP」
这是目前我认为最接近核心 LP 仓位的池。
特点:
- TVL $6M+
- volume $4M+
- 0.30% fee
- SPY 是非常成熟的标的
- USDG 是稳定币
- 流动性容量明显高于绝大多数股票池
而且 SPY 本身不像 MSTR、DJT、AMC 那样容易出现巨大的单边行情。
适合:大资金 LP。
② NVDA/USDG — 「现金流机器」
这个池反而是我现在最想重点研究的。
最新数据:
TVL ≈ $7.42M
24H Volume ≈ $50.15M
Fee = 0.05%
Gross APR ≈ 324%
也就是说:
一天的交易量约等于 6.8 倍 TVL。
这在 LP 模型里非常重要。
即使 fee 只有 5 bps,巨大的 turnover 仍然能够产生不错的手续费。
(Hoodfi)
它最大的风险不是 fee 不够,而是:
NVDA volatility → IL / inventory risk。
所以这个池我会把它定义成:
高交易效率 + 高资产波动
而不是传统意义上的低风险 LP。
③ SPY/QQQ — 「我最喜欢的低 IL 结构」
这个池非常有意思。
因为:
SPY 和 QQQ 高度相关。
所以当:
SPY ↑
QQQ ↑
LP 不一定会像:
SPY/USDG
那样产生非常明显的 inventory imbalance。
这意味着:
它的手续费收益虽然只有几十 %,但 Net APR 可能反而比很多 1,000% APR 的单股/USDG 池更漂亮。
这是整个模型里面非常重要的一点。
④ SPCX/USDG — 「进攻型」
SPCX/USDG 的数字非常夸张:
- TVL ~$2M
- 24H volume ~$42M
- 0.05%
- Gross APR ~1,078%
(Hoodfi)
这是典型的:
高 turnover → 高 fee → 高风险
池。
我不会把它作为核心仓,而会把它作为:
LP Alpha 仓位
例如:
核心 70–80%:SPY / QQQ / GLD
Alpha 20–30%:SPCX / NVDA
会比全部冲最高 APR 合理很多。
一个非常重要的发现
现在 Robinhood Chain 的 LP 机会实际上已经开始出现两种完全不同的市场:
| 类型 | 代表 | 特征 |
|---|---|---|
| Core LP | SPY/USDG | 大 TVL、稳定、容量高 |
| Correlation LP | SPY/QQQ | 低 IL |
| Flow LP | NVDA/USDG | 超高交易量 |
| Alpha LP | SPCX/USDG | 极高 fee yield |
| Volatility LP | MSTR/USDG | 高 APR + 高 IL |
| Casino LP | AMC/WETH、DJT/WETH | APR 极高但风险极高 |
这比单纯看 APR 有意义得多。
尤其是 HoodFi 自己也明确提醒:Fee APR 是 gross fee rate,不等于实际 LP yield;实际收益还要考虑 divergence loss,而且 ±2% 集中流动性的 APR 可能在价格离开区间后迅速失效。(Hoodfi)
下一步我建议直接做这个
我觉得现在已经可以把它升级成一个真正有投资价值的:
「Robinhood Chain LP Opportunity Score v1.0」
每个池增加:
TVL | 24H Vol | 7D Vol | 30D Vol | Fee | Gross APR | Vol/TVL | IL 7D | IL 30D | Price Volatility | Active Liquidity | ±1% Depth | ±2% Depth | $100K Slippage | $1M Slippage | Whale Volume | Arbitrage Volume | Net LP APR | Opportunity Score
然后把 Top 10 分成:
🟢 Core / 🟡 Tactical / 🔴 Speculative
这样我们就能真正回答一个投资问题:
“如果现在拿 $100K 放进 Robinhood Chain Uniswap,哪 10 个池最值得做 LP?”
这个版本比单纯 Top 100 Pool 有价值得多。
👤 信息已经很丰富了。不要再重复分析了,现在应该是我自己来分析判断了。
对。现在已经从“信息收集阶段”进入判断阶段了。
后面我可以不再主动扩展数据或重复结论,而是作为你的 Quant research assistant:
- 你提出一个假设,我帮你验证
- 你发现一个异常,我帮你拆原因
- 你指定两个 Pool,我帮你做对比
- 你给出一个 LP 策略,我帮你做压力测试
- 你认为某个数据有问题,我帮你核查
- 需要新数据时,再只补充必要的数据
这样效率最高。
尤其是 Robinhood Chain,我觉得现在真正值得你自己判断的是:
这些异常高的 Volume/TVL,到底是可持续的真实需求,还是新链早期的 incentive / arbitrage / bot activity?
这个问题一旦判断出来,前面的所有数据才真正有投资意义。
Imported from the original ChatGPT share link on September 05, 2026. The source can be re-shared or revoked by its author; this is the copy Pickful captured.
续聊
还没有人接着这个对话聊。
转发此帖子?
与您的关注者分享。
回复